Une logique explicite.
Votre idée devient un ensemble de règles : univers, signaux, entrées, sorties et dimensionnement. Chaque hypothèse est traçable.
StratEdgicsVotre conviction. Une stratégie testable. Nous concevons vos algorithmes de trading sur mesure et confrontons chaque hypothèse à une validation quantitative rigoureuse.
Un avantage ne se promet pas.
Il se met à l’épreuve.
01 / INGÉNIERIE QUANTITATIVE
Du développement sur mesure à la validation : une prestation de recherche, centrée sur votre logique de trading, votre risque et vos contraintes.
Votre idée devient un ensemble de règles : univers, signaux, entrées, sorties et dimensionnement. Chaque hypothèse est traçable.
Nous confrontons les résultats aux données réservées, aux coûts d’exécution et à des scénarios dégradés, selon le périmètre convenu.
Vous recevez une stratégie développée et une lecture de ses forces, de ses fragilités et des conditions de son utilisation.
NOS CAPACITÉS / DE L’IDÉE AU MODÈLE
Un signal élémentaire ou une logique mêlant plusieurs sources : nous mobilisons un environnement de recherche étendu pour formaliser, développer et éprouver votre projet. Vous apportez l’idée ; nous choisissons les outils utiles à sa réalisation.
EXEMPLE DE PROJET À ÉTUDIER
Nous définissons la séance, le calcul du range, le seuil de cassure et les règles de sortie. L’intuition devient une logique que l’on peut coder et tester.
LES OUTILS DERRIÈRE VOTRE PROJET
Explorez les dix familles de capacités. Nous retenons les briques qui répondent à votre question, puis nous vérifions leur apport.
Des règles explicites, un algorithme et des hypothèses traçables.
Des candidats classés et un registre des essais réalisés.
Des signaux de marché définis et une mesure de leur apport.
Des filtres de contexte et des hypothèses de régime testables.
Des séries alignées dans le temps et une évaluation de leur utilité.
Une logique de décision explicable et des critères de désactivation.
Un rapport de robustesse avec critères, conclusions et limites.
Un cadre de risque et des scénarios chiffrés pour votre objectif.
Des modalités d’intégration et de suivi convenues avant livraison.
Une restitution compréhensible et des éléments réutilisables selon le mandat.
Nous utilisons ces capacités pour réaliser votre projet. Les données spécialisées peuvent nécessiter des accès dédiés ; leur disponibilité, les tests retenus et l’environnement de déploiement sont confirmés avant le démarrage.
Votre idée peut être ambitieuse. Son modèle doit rester explicite.
Nous étudions les idées simples comme les projets complexes. La faisabilité dépend des règles formulables, des données accessibles et des contraintes de la plateforme cible.02 / LA MÉTHODE EN MOUVEMENT
Explorez les étapes d’un protocole quantitatif. Chaque vue répond à une question concrète : que retenir, comment valider, quel risque envisager et quand réévaluer ?
Qualité des historiques, chronologie de l’information, commissions et slippage : le test doit refléter les contraintes du marché visé.
Selon le projet, des partitions temporelles et une validation combinatoire purgée (CPCV) limitent les fuites d’information entre apprentissage et test.
Multiplier les variantes augmente la chance d’un succès fortuit. Le Deflated Sharpe Ratio aide à remettre un résultat apparent en perspective.
Rééchantillonnage Monte Carlo, variation des paramètres, changements de régime et hausse des coûts : nous recherchons les points de rupture.
Le protocole est adapté à chaque mission. Un test statistique apporte un élément de preuve, jamais une garantie de performance.
03 / PROPFIRM ENGINEERING
Nous développons des stratégies et des algorithmes adaptés à la convexité des propfirms : viser l’obtention d’un compte funded en tenant compte du coût des échecs, des règles du challenge et des conditions de retrait.
Maximiser la probabilité d’obtenir un compte funded, sous un budget d’achat et des contraintes de risque définis.
Une recherche d’optimisation, jamais une promesse de passage.Phase 1 : atteinte au moins une fois. Funded : phases 1 et 2 validées sur un même achat. Payout : compte resté valide et profitable après 30 séances funded.
Exemple générique, sans affiliation à une propfirm. Capital nominal fictif : 100 000 €. Deux phases : objectifs de +8 % puis +5 %, avec au maximum 60 séances chacune. Perte totale fixe de 8 % et perte quotidienne de 4 %, contrôlées uniquement en fin de séance. Rendements journaliers indépendants, normaux, de moyenne 0,12 % × intensité et d’écart-type 0,95 % × intensité. Le même modèle de rendement est utilisé dans toutes les phases.
Chaque échec entraîne un nouvel achat jusqu’au plafond choisi ; les achats cessent au premier compte funded. Le modèle funded dure 30 séances : un compte valide avec un gain positif produit un payout égal à 80 % de ce gain. Ce payout brut exclut les achats, impôts et frais supplémentaires. Les taux portent sur les 600 clients ; les moyennes « avant funded » excluent ceux qui n’atteignent jamais funded.
Cette démonstration ne modélise pas les pertes intrajournalières, le trailing drawdown, la règle de consistance, les restrictions de trading, les commissions, les remboursements ou les validations de retrait. Le protocole client intègre les règles exactes du programme retenu et les rendements de la stratégie étudiée. Un compte funded peut être simulé selon la propfirm. Aucun résultat affiché n’est une prévision ou une performance StratEdgics.
Le coût d’entrée, la possibilité de recommencer et l’accès conditionnel aux payouts créent une asymétrie. Nous étudions le dimensionnement, les séquences de pertes et le risque de rupture pour rechercher la stratégie la plus adaptée à cet objectif.
Comparaison des stratégies, taux de passage estimés, distribution du nombre de challenges, budget avant funded et probabilité d’atteindre le payout. Les scénarios d’échec et les limites font partie de la restitution.
04 / DE L’IDÉE AU LIVRABLE
Vous apportez le contexte. Nous apportons l’ingénierie et le regard critique. Ensemble, nous définissons ce qui mérite d’être construit et ce qui doit être démontré.
Objectifs, actifs, horizon, budget de risque et environnement d’exécution.
↳ Un cahier des charges partagé.
Formalisation des signaux, développement des règles et intégration des contraintes.
↳ Un algorithme conforme au périmètre.
Tests historiques, validation hors échantillon, sensibilité et scénarios de risque.
↳ Un rapport argumenté, y compris en cas de rejet.
Présentation des résultats, documentation et modalités de mise en œuvre convenues.
↳ Des livrables et des limites explicites.
05 / QUESTIONS FRÉQUENTES
Une prestation de développement et d’analyse quantitative, définie pour votre projet : règles formalisées, algorithme, rapport de tests et documentation. Le périmètre exact, les formats, la propriété du code et les éventuelles modalités de suivi sont convenus avant le démarrage.
Oui. Nous pouvons partir de votre idée, de règles déjà définies ou d’un code existant. L’échange initial permet d’évaluer la faisabilité, les données nécessaires et la plateforme cible.
Non. Les graphiques sont des démonstrations pédagogiques utilisant des données fictives. Ils expliquent les méthodes et ne représentent ni des performances clients, ni des résultats de StratEdgics, ni un flux boursier en direct.
Le protocole est choisi selon votre stratégie, la fréquence des données, l’historique disponible et les contraintes d’exécution. Les tests retenus et leurs limites sont précisés dans le périmètre de la mission.
Non. Elle aide à identifier les faiblesses d’une stratégie et à quantifier certaines incertitudes. Les marchés changent ; un backtest ou une simulation ne garantit jamais les résultats futurs.
Ils sont définis après cadrage de votre besoin, selon la complexité de la stratégie, les données et les livrables attendus. Les marchés et plateformes compatibles sont confirmés à cette étape.
06 / VOTRE PROCHAINE ÉTAPE
Une idée à formaliser, une stratégie à développer ou des résultats à challenger ? Décrivez votre projet.